|
TARTALOM
Megesik, hogy elesik… Az University of Bologna kutatói új technológiát dolgoztak ki egy részben EU- támogatást élvező projekt (SensAction-AAL project) keretében: egy beteg derekára csatolható jelzőberendezést, amely giroszkópokat és gyorsulásmérőket tartalmaz. Ezek segítségével a szerkezet észleli a beteg mozgását, helyzetét, és ha elesik, figyelmeztető jelzést küld a sürgősségi ügyeleteknek, a beteg orvosának és hozzátartozóinak sms-ben, e-mailben vagy bluetooth segítségével – akár valamennyi csatornát szimultán alkalmazva. A téves vagy véletlen risztásokat elkerülendő, a kutatócsoport egy olyan számítógépes programot is kidolgozott, amely képes detektálni, ha a földre zuhant személy nem tud felkelni. Ennek észlelése különösen fontos olyan személyek esetében, akik hajlamosak a stroke-ra vagy a szívinfarktusra, vagy rossz egészségi állapotban vannak. „Azok az esések, amelyekből a beteg nem kel fel, általában az azonnali segítségnyújtás szükségességét jelzik. Nem könnyű feladat a távérzékelés: a legnagyobb kihívás a jelentéktelenebb események és a valóban súlyosak megkülönböztetésére alkalmas szoftver algoritmusának kifejlesztése” - mondta Lorenzo Chiari, a program egyik kutatója. Az új technikának egy másik felhasználási lehetőségét is kidolgozták rehabilitációs programok ösztönzésére, vagyis annak érdekében, hogy a páciensek pontosan végezzék el az előírt gyakorlatokat. A kifejlesztett érzékelők figyelemmel kísérik a mozgást, majd az előírt gyakorlatok helyes mozgássorától való eltérést visszajelzik. A testgyakorlást végző beteg MP3-as lejátszón hallgatja kedvenc zenéjét. Ha pontatlanul végzi a mozgást, a zene eltorzul, változik a tempója, vagy a hangereje. Azok a Parkinson-kóros betegek, akik a fejlesztés alatt álló eszközt kipróbálták, rendkívül elégedettek voltak vele. Szemlézte: elitmed.hu, Kolin Péter Forrás: http://www.ehealtheurope.net/news/5535/italians_develop_fall_prevention_system |
Extra tartalom: ROVAT TOVÁBBI CIKKEI Gyors képfeldolgozás az Alzheimer-kór diagnosztizálására Az új módszer MR-képek automatikus, néhány percet igénylő elemzésével képes az Alzheimer-kór diagnosztizálására. A módszer pontossága összevethető a képzett szakemberek által végzett manuális mérésekével, amelyeket jelenleg a legmegbízhatóbbaknak tartanak a betegség diagnosztizálására. A finnországi VTT Technical Research Centre által kifejlesztett pontos és gyors elemzési módszer kiválóan alkalmas a klinikai használatra.
Tovább
Biztonságos hozzáférés az egészségügyi adatokhoz - Bulgáriában Bulgáriában intelligens kártya („smart card”) biztosítja nemsokára a biztonságos hozzáférést a személyes egészségügyi dokumentumokhoz a katonák és családtagjaik számára.
Tovább
A COGKNOW segít a demenciában szenvedőknek Egy új, európai fejlesztésű rendszernek köszönhetően az EU sokmillió, enyhe demenciában szenvedő idős lakója válhat önellátóvá, gondozók százezreit felszabadítva.
Tovább
Csináljunk 100 Euróból 117-et! Egy finn kórházban az SMS-alapú előfoglalási rendszer 20%-al csökkentette a meghiúsult orvos-beteg találkozások számát. Ez a csökkenés az adminisztratív munkában kilenc ápoló éves munkájával volt ekvivalens – lehetővé téve, hogy a felszabadult időt a betegellátásra fordítsák.
Tovább
|
![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |







